搜索结果

页面标题匹配

• Galaxy morphology auto classification
  *This page makes collections for galaxy morphology auto classification project of CSST image survey * [[pixel based galaxy morphology classification]] (Renhao Ye)
  3 KB（372个字） - 2022年10月1日 (六) 09:19
• Pixel based galaxy morphology classification
  1 KB（156个字） - 2022年4月6日 (三) 05:41
• Photometry of overlapping galaxy pairs
  …has become a very important task. More accurate photometry of overlapping galaxy pairs will be more helpful for future research.
  792字节（115个字） - 2015年4月22日 (三) 01:52
• Deep learning on galaxy morphology profile
  …uses on fitting galaxy pictures to their morphological parameters based on galaxy morphology. …article "Deep learning for galaxy surface brightness profile fitting". The galaxy morphology parameters contain the magnitude of galaxies, the profile Sersic
  2 KB（365个字） - 2022年10月1日 (六) 08:15
• Deep learning on galaxy images: training dataset
  …is used to collect the training dataset for deep learning applications on galaxy images. ==local galaxy sample==
  1 KB（184个字） - 2021年11月11日 (四) 08:58
• Ew(Hα) of one star forming galaxy
  === Exercise: measure the Ew(Hα) of one SFing galaxy in the Lamost survey === ** central wavelength of this galaxy: 6563*(1+z)=6742 A
  1 KB（196个字） - 2013年12月24日 (二) 02:02
• Telecon on galaxy pairs in MaNGA 2014/6/17
  :*Ryan: pairs in NSA sample, all the interesting objects(include the galaxy with very faint close companions down to r~20).
  563字节（84个字） - 2014年6月17日 (二) 04:38
• Ew(Hα) of one star forming galaxy in LAMOST survey
  == Exercise: measure the Ew(Hα) of one SFing galaxy in the LAMOST survey == *A blue, compact, normal galaxy
  2 KB（362个字） - 2013年12月25日 (三) 01:48
• A Model for Gas Dynamics and Chemical Evolution of the Fornax Dwarf Spheroidal Galaxy
  …this talk, I will briefly summarize my PhD work on Fornax dwarf spheroidal galaxy, the brightest satellite dwarf galaxies of Milky Way. I will focus on the…
  2 KB（266个字） - 2016年4月14日 (四) 16:59
• From Parameter to Image: Robust Generator Galaxy Morphological Image
  0字节（0个字） - 2024年11月21日 (四) 10:41

页面内容匹配

• Photometry of overlapping galaxy pairs
  …has become a very important task. More accurate photometry of overlapping galaxy pairs will be more helpful for future research.
  792字节（115个字） - 2015年4月22日 (三) 01:52
• Quanfeng Xu
  Research interests: Deep Learning classification galaxy morphology * [[Deep learning on galaxy morphology profile]]
  483字节（57个字） - 2024年11月21日 (四) 10:41
• Morphology of Alfalfa galaxies
  This project aims to find the galaxy mergers in Alfalfa galaxies. * Are Alfaalfa galaxies biased to merges (galaxy pairs)?
  290字节（39个字） - 2021年3月4日 (四) 05:36
• Deep learning on galaxy images: training dataset
  …is used to collect the training dataset for deep learning applications on galaxy images. ==local galaxy sample==
  1 KB（184个字） - 2021年11月11日 (四) 08:58
• Intern program for college students
  ==[[Photometry of overlapping galaxy pairs]]== …has become a very important task. More accurate photometry of overlapping galaxy pairs will be more helpful for future research.
  1 KB（163个字） - 2019年6月5日 (三) 02:39
• Interesting object in LEGAS DR1
  * a beautiful bar galaxy[http://skyserver.sdss3.org/public/en/tools/chart/navi.aspx?ra=133.566710713 * a ring galaxy[http://skyserver.sdss3.org/public/en/tools/explore/summary.aspx?id=0x112d13
  5 KB（737个字） - 2015年1月14日 (三) 12:56
• Galaxy morphology auto classification
  *This page makes collections for galaxy morphology auto classification project of CSST image survey * [[pixel based galaxy morphology classification]] (Renhao Ye)
  3 KB（372个字） - 2022年10月1日 (六) 09:19
• SHAO-KIAA galaxies
  * large scale structure of galaxy distribution ===Galaxy pair and galaxy interaction===
  1 KB（207个字） - 2020年6月24日 (三) 08:39
• CSST projects
  [[Galaxy morphology auto classification]]
  41字节（4个字） - 2021年3月4日 (四) 06:47
• Morphology auto classification
  #REDIRECT [[Galaxy morphology auto classification]]
  51字节（5个字） - 2021年3月4日 (四) 05:42
• Interesting object in LEGAS DR2
  ==peculiar galaxy== *pair or peanut galaxy[http://skyserver.sdss.org/dr7/en/tools/explore/obj.asp?ra=145.08611&dec=32.
  5 KB（667个字） - 2015年9月9日 (三) 07:56
• Deep learning on galaxy morphology profile
  …uses on fitting galaxy pictures to their morphological parameters based on galaxy morphology. …article "Deep learning for galaxy surface brightness profile fitting". The galaxy morphology parameters contain the magnitude of galaxies, the profile Sersic
  2 KB（365个字） - 2022年10月1日 (六) 08:15
• 2013/12/25
  * 尹君 [[Ew(Hα) of one star forming galaxy in LAMOST survey]]
  64字节（10个字） - 2013年12月24日 (二) 02:10
• 2013 publications
  *Star formation and metallicity gradients in semi-analytic models of disc galaxy formation[http://adsabs.harvard.edu/abs/2013MNRAS.434.1531F] …lecular gas on the redshift evolution of star formation and metallicity in galaxy formation models[http://adsabs.harvard.edu/abs/2013IAUS..292..245F]
  1 KB（158个字） - 2014年10月21日 (二) 02:22
• EG sources in LAMOST DR1
  ===main galaxy(r<17,77) without spectra=== **GALAXY , 496
  2 KB（127个字） - 2013年12月11日 (三) 06:56
• Ew(Hα) of one star forming galaxy
  === Exercise: measure the Ew(Hα) of one SFing galaxy in the Lamost survey === ** central wavelength of this galaxy: 6563*(1+z)=6742 A
  1 KB（196个字） - 2013年12月24日 (二) 02:02
• Seminar Plan of the Second Semester of 2014
  …xt-generation program for chemical enrichment evolution of dwarf satellite galaxy models]] …09.24 || Mamen Argudo|| [[Media:Mamen.pdf|Characterisation of an Isolated Galaxy Sample and the Influence of the Environment]]
  2 KB（243个字） - 2015年4月13日 (一) 03:18
• Seminar Plan(2016)
  …ian Fu || The view of HI gas size-mass relation in semi-analytic models of galaxy formation |2016.10.19 || Feng, Shuai || Polar Ring Galaxy in long-slit spectroscopy
  1 KB（168个字） - 2017年3月29日 (三) 07:05
• Seminar Plan(2020)
  |2020.01.15 || Shen Shiyin || How to model the spectrum of a galaxy [[:File:Gal_spectrum.pdf | pdf file]] |2020.03.18 || Shen Mengting || Galaxy Morphology and Gas Content
  1 KB（168个字） - 2021年3月5日 (五) 08:55
• Auto clustering of galaxies after dimensionality reduction
  *The first part is to reduce the dimension of Galaxy data to low dimensional space with VAE. …first filter out the galaxy data with data shape [3*256*256], and save the galaxy data paths that match this shape into a text file, which constitutes our tr
  3 KB（436个字） - 2024年11月21日 (四) 10:38

查看（前20个 | 后20个）（20 | 50 | 100 | 250 | 500）