机器学习与人工智能

来自Shiyin's note
Shen讨论 | 贡献2022年5月19日 (四) 14:33的版本 →‎算法
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  • artificial neural networks (ANN)
气体的冷却 deepCool, deepHeat, and deepMetal: arXiv:1901.01264
对quench的机制进行排序 [1]
  • unsupervised Random Forest
找到SDSS中最怪异的星系 [2]
https://arxiv.org/abs/2007.08530
  • 恒星形成历史 [3]
基于数值模拟的结果,监督学习
Convolutional Neural Networks(CNN)
Extremely Randomised Trees
  • 高斯过程回归 (Gaussian Process Regressor)
Scikit-Learn machine learning package for Python
arXiv1901.02877 1908.04318

图像相关

  • merger
REALSIM [4]
  • Galaxy morphology network [5]
  • Morpheus
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2020ApJS..248...20H/abstract
  • 贾鹏的方法
https://arxiv.org/abs/2002.09211
  • deblend
Residual Dense Neural network (RDN) [6]
sextractor做deblend [7]
weaklense中的deblend [8]
  • 图像生成
[9] StyleGAN 生成的图片真实度最高,生成的图片可以增加星系样本的多样性,使得网络更具有泛化能力。

算法

  • 贝叶斯方法中的Simulation-based inference (SBI; also known as “likelihood-free” inference):基于神经元的正向建模 [10]
  • OPTICS [11] DBSCAN的一种扩展

降维

  • 降维:tSNE
  • 降维:MDS Multidimensional Scaling, [12]


回归

  • THE SPARSE REGRESSION METHODOLOGY,arXiv:2101.02986
用一组基函数去拟合某个参数,同时惩罚基函数的系数及项数,从而抑制过拟合

软件包

教程