“机器学习与人工智能”的版本间差异

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:weaklense中的deblend [https://github.com/LSSTDESC/WeakLensingDeblending]
:weaklense中的deblend [https://github.com/LSSTDESC/WeakLensingDeblending]


==法==
==法==
*降维:tSNE
*降维:tSNE

==软件包==
[[scikit-learn]]

2021年10月19日 (二) 08:46的版本

  • artificial neural networks (ANN)
气体的冷却 deepCool, deepHeat, and deepMetal: arXiv:1901.01264
对quench的机制进行排序 [1]
  • unsupervised Random Forest
找到SDSS中最怪异的星系 [2]
https://arxiv.org/abs/2007.08530
  • 恒星形成历史 [3]
基于数值模拟的结果,监督学习
Convolutional Neural Networks(CNN)
Extremely Randomised Trees
  • 高斯过程回归 (Gaussian Process Regressor)
Scikit-Learn machine learning package for Python
arXiv1901.02877 1908.04318

图像相关

  • merger
REALSIM [4]
  • Galaxy morphology network [5]
  • Morpheus
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2020ApJS..248...20H/abstract
  • 贾鹏的方法
https://arxiv.org/abs/2002.09211
  • deblend
Residual Dense Neural network (RDN) [6]
sextractor做deblend [7]
weaklense中的deblend [8]

算法

  • 降维:tSNE

软件包

scikit-learn