“CSV文件”的版本间差异
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==read_csv== |
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*read_csv可直接读取，该程序在[[IDL]]7.1版本中被首次引入，同时引入的还有write_csv. |
*read_csv可直接读取，该程序在[[IDL]]7.1版本中被首次引入，同时引入的还有write_csv.该程序可智能判断文件列的格式，长整型，字符等。读入后生成一个结构数组，但是没有根据header生成Tag的功能，结构的TAG，以FIELD1，FIELD2……命名，这样在程序上欠缺可读性。 |
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该程序可智能判断文件列的格式，长整型，字符等。读入后生成一个结构数组，但是没有根据header生成Tag的功能，结构的TAG，以FIELD1，FIELD2……命名，这样在程序上欠缺可读性。 |
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*因此，我对官方程序作了简单的修改，可以实现header命名Tag的功能，我把程序名改为了My_read_csv.[[文件:My_read_csv.pro.txt]] |
*因此，我对官方程序作了简单的修改，可以实现header命名Tag的功能，我把程序名改为了My_read_csv.[[文件:My_read_csv.pro.txt]] |
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*除了官方版的read_csv外，还有一个非官方版本的，[http://web.astroconst.org/jbiu/jbiu-doc/io/dir-overview.html] |
*除了官方版的read_csv外，还有一个非官方版本的，[http://web.astroconst.org/jbiu/jbiu-doc/io/dir-overview.html]这个版本的read_csv一定要求文件有个header，从而根据header命名Tag，但是在column的格式判断上面没有那么智能，所以引入了参数 ulon64=ulon64, string=string, double=double, null=null [[文件:Read_csv.pro.txt]] [[文件:Write_csv.pro.txt]]。 |
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这个版本的read_csv一定要求文件有个header，从而根据header命名Tag，但是在column的格式判断上面没有那么智能，所以引入了参数 ulon64=ulon64, string=string, double=double, null=null [[文件:Read_csv.pro.txt]] [[文件:Write_csv.pro.txt]]。 |
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==write_csv== |
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2014年6月5日 (四) 06:05的版本
csv是ASCII格式，数据以逗号(coma)分隔，第一行文件标明文件内容。
read_csv
- read_csv可直接读取，该程序在IDL7.1版本中被首次引入，同时引入的还有write_csv.该程序可智能判断文件列的格式，长整型，字符等。读入后生成一个结构数组，但是没有根据header生成Tag的功能，结构的TAG，以FIELD1，FIELD2……命名，这样在程序上欠缺可读性。
- 因此，我对官方程序作了简单的修改，可以实现header命名Tag的功能，我把程序名改为了My_read_csv.文件:My read csv.pro.txt
- 除了官方版的read_csv外，还有一个非官方版本的，[1]这个版本的read_csv一定要求文件有个header，从而根据header命名Tag，但是在column的格式判断上面没有那么智能，所以引入了参数 ulon64=ulon64, string=string, double=double, null=null 文件:Read csv.pro.txt 文件:Write csv.pro.txt。
write_csv
- 从fits文件装换成csv格式。
data=mrdfits('filename.fit',1,hdr)
write_csv,'filename.csv',data,header=tag_names(data)