“Python的帮助与调试”的版本间差异
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*在python中直接输入debug |
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:在ipython中,程序报错之后直接输入%debug |
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*run -d test.py |
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*程序中设置断点,debug |
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:pdb.set_trace() |
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*重新载入程序 |
*重新载入程序 |
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:import importlib |
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:importlib.reload(myfun) |
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==python 代码规范== |
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* csst的规范教程很清楚:[https://csst-tb.bao.ac.cn/pipeline/] |
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*一般都是小写,除了类的首字母和常量的定义 |
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==Exceptions== |
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*python3 -0 |
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:在这种模式下 __debug__ = False, |
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:Assert False, 'error', 程序不执行“error” |
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*函数locals(),vars(),globals() |
*函数locals(),vars(),globals() |
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:python中检测某个变量是否有定义 |
:python中检测某个变量是否有定义 |
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# 'var' in locals().keys() |
# 'var' in locals().keys() |
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# 'var' in dir() |
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# |
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try: |
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print var |
print var |
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except NameError: |
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print 'var not defined' |
print 'var not defined' |
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===raise Eexceptions=== |
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*TypeError |
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:abs('hello') |
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*NameError |
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:>>>hello |
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*KeyError |
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>>>{}['hello'] |
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*RuntimeError |
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==帮助== |
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*help(copy.copy) #def 之后'''帮助''' |
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*print(copy.__doc__) |
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*print(copy.__file__) #源文件地址 |
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*print? |
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*import module之后运行dir(module) |
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===如何自己写帮助=== |
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def average(a, b): |
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Return the average value (arithmetic mean) of two numbers. |
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Parameters |
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a : numeric |
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A number to average. |
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b : numeric |
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Another number to average. |
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Returns |
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------- |
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result : numeric |
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The average of a and b, computed using ``0.5 * (a + b)``. |
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Example |
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>>> average(5, 10) |
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7.5 |
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2024年6月30日 (日) 08:37的最新版本
- 在python中直接输入debug
- 在ipython中,程序报错之后直接输入%debug
- run -d test.py
- 程序中设置断点,debug
- pdb.set_trace()
- 重新载入程序
- import importlib
- importlib.reload(myfun)
python 代码规范
- csst的规范教程很清楚:[1]
- 一般都是小写,除了类的首字母和常量的定义
Exceptions
- python3 -0
- 在这种模式下 __debug__ = False,
- Assert False, 'error', 程序不执行“error”
- 函数locals(),vars(),globals()
- python中检测某个变量是否有定义
- 'var' in locals().keys()
- 'var' in dir()
try: print var except NameError: print 'var not defined'
raise Eexceptions
- TypeError
- abs('hello')
- NameError
- >>>hello
- KeyError
>>>{}['hello']
- RuntimeError
帮助
- help(copy.copy) #def 之后帮助
- print(copy.__doc__)
- print(copy.__file__) #源文件地址
- print?
- import module之后运行dir(module)
如何自己写帮助
def average(a, b): """ Return the average value (arithmetic mean) of two numbers.
Parameters ---------- a : numeric A number to average. b : numeric Another number to average.
Returns ------- result : numeric The average of a and b, computed using ``0.5 * (a + b)``.
Example ------- >>> average(5, 10) 7.5
"""