“Jupyter”的版本间差异

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#:Python.h:No such file or directory 需要python-devel
#:Python.h:No such file or directory 需要python-devel
#pip install --upgrade jupyter
#pip install --upgrade jupyter
==配置kernel==
*python −m ipykernel install −−user −−name yourenv −−display−name yourenv_name
*查看kernel是否背注册
jupyter kernelspec list

==远程访问==
* 生成配置文件
$jupyter notebook --generate-config
* 生成密码(后续写配置文件、登录Jupyter notebook需要)
:打开python终端
In [1]: from IPython.lib import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:0e422dfccef2:84cfbcbb3ef95872fb8e23be3999c123f862d856'
*修改默认配置文件
$vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
进行如下修改(这里可以自行配置):
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 #随便指定一个端口
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
*启动Jupter notebook
$jupyter notebook &
*远程访问
:此时应该可以直接从本地浏览器直接访问http://address_of_remote:8888就可以看到jupyter的登陆界面。(特别注意:服务器上的Jupyter notebook不要关)



==调用IDL==
==调用IDL==
*首先要安装[[anaconda]]环境,系统自带的环境找不到很多包
*只适用于[[IDL8]] 参见[http://www.harrisgeospatial.com/docs/idl_kernel.html]
: sudo /usr/local/anaconda2/bin/conda install -c anaconda-nb-extensions nbbrowserpdf ;安装导出pdf的插件

#设置环境变量PYTHONPATH包含IDL和PYTHON的可执行命令文件夹 (保证python中能调用IDL,python bridge)
#设置环境变量PYTHONPATH包含IDL和PYTHON的可执行命令文件夹 (保证python中能调用IDL,python bridge)
#:具体是包含/usr/local/exelis/idl85/bin/bin.linux.x86_64, /usr/local/exelis/idl85/lib/bridges
#:具体是包含/usr/local/exelis/idl85/bin/bin.linux.x86_64, /usr/local/exelis/idl85/lib/bridges
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#将<IDL_DIR>/lib/bridges/kernels/IDL/kernel.json 复制到 /usr/share/jupyter/kernels/IDL目录下
#将<IDL_DIR>/lib/bridges/kernels/IDL/kernel.json 复制到 /usr/share/jupyter/kernels/IDL目录下
#设置PATH包含IDL的可执行命令文件夹 (不确定是否一定需要)
#设置PATH包含IDL的可执行命令文件夹 (不确定是否一定需要)
*只适用于[[IDL8]] 参见[http://www.harrisgeospatial.com/docs/idl_kernel.html]

2023年7月8日 (六) 04:05的最新版本

安装

  1. pip install --upgrade pip
  2. pip install jupyter
    • 安装出错,需要
    /usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 需要redhat-rpm-config
    Python.h:No such file or directory 需要python-devel
  3. pip install --upgrade jupyter

配置kernel

  • python −m ipykernel install −−user −−name yourenv −−display−name yourenv_name
  • 查看kernel是否背注册
jupyter kernelspec list

远程访问

  • 生成配置文件
$jupyter notebook --generate-config
  • 生成密码(后续写配置文件、登录Jupyter notebook需要)
打开python终端
In [1]: from IPython.lib import passwd
In [2]: passwd()
Enter password: 
Verify password: 
Out[2]: 'sha1:0e422dfccef2:84cfbcbb3ef95872fb8e23be3999c123f862d856' 
  • 修改默认配置文件
$vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

进行如下修改(这里可以自行配置):

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 #随便指定一个端口
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
  • 启动Jupter notebook
$jupyter notebook &
  • 远程访问
此时应该可以直接从本地浏览器直接访问http://address_of_remote:8888就可以看到jupyter的登陆界面。(特别注意:服务器上的Jupyter notebook不要关)


调用IDL

  • 首先要安装anaconda环境,系统自带的环境找不到很多包
sudo /usr/local/anaconda2/bin/conda install -c anaconda-nb-extensions nbbrowserpdf ;安装导出pdf的插件
  1. 设置环境变量PYTHONPATH包含IDL和PYTHON的可执行命令文件夹 (保证python中能调用IDL,python bridge)
    具体是包含/usr/local/exelis/idl85/bin/bin.linux.x86_64, /usr/local/exelis/idl85/lib/bridges
  2. 设置IDL的库文件在动态链接库文件的目录中
  3. 将<IDL_DIR>/lib/bridges/kernels/IDL/kernel.json 复制到 /usr/share/jupyter/kernels/IDL目录下
  4. 设置PATH包含IDL的可执行命令文件夹 (不确定是否一定需要)