“星族合成”的版本间差异

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==其它==
==其它==

*SPISEA: A Python-based Simple Stellar Population Synthesis Code for Star Clusters [https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-3881/aba533?msclkid=eb4df8cac15a11ecbebd4b509b9bb140]
*cogsworth[https://arxiv.org/pdf/2409.04543]: is a code that combines binary population synthesis simulations (via [[COSMIC]], Breivik et al. 2020a) with galactic dynamics (via [[Gala]], Price-Whelan 2017) to self-consistently use stellar and orbital evolution to rapidly derive present day positions, kinematics and de�mographics for complete populations of binary stars and their descendants.


==isochrone==
==isochrone==

2024年9月10日 (二) 13:50的最新版本

  • 近红外谱的合成与光学谱的结果的比较 arXiv.1802.08280
对谱的分辨率较敏感，敏感于TP-AGB星，不同的libaray有差别

http://www.sedfitting.org/

SSP

  • PEGASE：考虑了金属丰度的自演化和尘埃？

常用的CODE

    • 卢家风开发了一种不依赖于尘埃减光的星族合成方法ewsps（参考ppxf）

MAGPHYS

  • robust statistical constraints on key parameters describing the stellar content,star formation activity,dust content of galaxies.
  • publicly available via a user-friendly code package, MAGPHYS at www.iap.fr/magphys
  • GPU加速 （Chang Hee Ree)

FSPS

starburst99

  • 有远紫外的光谱，发射线模板

PROSPECT

  • [1]
  • http://prospect.icrar.org
  • 考虑了简单的化学演化（close-box）
  • AGN模板
  • 尘埃：能量平衡，年轻星族消光，年老星族消光，AGN消光
  • 发射线：短于912A的光子，部分被吸收，再以发射线形式出来（能量平衡）
  • 可以生成SED，应用在SAM上，也可以用MCMC来做参数拟合

DSPS

  • 将星族合成中的常用过程都做了可以微分化的处理，这样在做优化工作的时候可以利用梯度下降进行，因此可以大大提高速度。
  • 文章：arXiv:2112.06830，CODE： [2]

pyparadise

  • 这个拟合方法是把光谱先拉平 [3]

galapy

  • [4] 全新的python工具，用的c++库，有尘埃模型

不常用的

alf

  • 全谱拟合，主要是对老年星系，探讨不同的元素比例对吸收线的贡献 （arXiv:1901.06391）
  • 貌似能够更好的拟合老年星系的宽波段颜色

SNITCH

  • 参数化的恒星形成历史，不考虑化学演化，拟合几个谱线特征 arXiv 1901.07036
  • MCMC 跑，精修Chain （把概率小的地方修掉）什么鬼！

推论

  • 不同方法（信噪比下）得到的年龄分辨率到底能到多少？（2401.07335）

其它

isochrone

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  • 带发射线的SED拟合，参见http://arxiv.org/abs/1509.05055

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Code Investigating Galaxy Emission
取自“http://202.127.29.3/~shen/wiki/index.php?title=星族合成&oldid=4135”