Jupyter

安装

1. pip install --upgrade pip
2. pip install jupyter
   • 安装出错，需要

   /usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 需要redhat-rpm-config

   Python.h：No such file or directory 需要python-devel

3. pip install --upgrade jupyter

配置kernel

• python −m ipykernel install −−user −−name yourenv −−display−name yourenv_name
• 查看kernel是否背注册

jupyter kernelspec list

远程访问

• 生成配置文件

$jupyter notebook --generate-config

• 生成密码（后续写配置文件、登录Jupyter notebook需要）

打开python终端

In [1]: from IPython.lib import passwd
In [2]: passwd()
Enter password: 
Verify password: 
Out[2]: 'sha1:0e422dfccef2:84cfbcbb3ef95872fb8e23be3999c123f862d856' 

• 修改默认配置文件

$vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

进行如下修改（这里可以自行配置）：

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 #随便指定一个端口
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'

• 启动Jupter notebook

$jupyter notebook &

• 远程访问

此时应该可以直接从本地浏览器直接访问http://address_of_remote:8888就可以看到jupyter的登陆界面。（特别注意：服务器上的Jupyter notebook不要关）

调用IDL

• 首先要安装anaconda环境，系统自带的环境找不到很多包

sudo /usr/local/anaconda2/bin/conda install -c anaconda-nb-extensions nbbrowserpdf ;安装导出pdf的插件

1. 设置环境变量PYTHONPATH包含IDL和PYTHON的可执行命令文件夹 （保证python中能调用IDL，python bridge）

   具体是包含/usr/local/exelis/idl85/bin/bin.linux.x86_64, /usr/local/exelis/idl85/lib/bridges

2. 设置IDL的库文件在动态链接库文件的目录中
3. 将<IDL_DIR>/lib/bridges/kernels/IDL/kernel.json 复制到 /usr/share/jupyter/kernels/IDL目录下
4. 设置PATH包含IDL的可执行命令文件夹 （不确定是否一定需要）

• 只适用于IDL8 参见[1]