“Python”的版本间差异

来自Shiyin's note
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else:
else:
print(1/x)
print(1/x)
finally:
print('whatever x, I do not care')


=函数、类、模块=
=函数、类、模块=

2019年5月16日 (四) 01:58的版本

Python2 vs Python3

python的安装

Python程序的调试

ipython

jupyter


容器

  • container(数据结构)
  • 有3种: 序列,映射,集合

序列(sequence)

  • 序列有6总(列表,元组,字符串,Unicode字符串,buffer对象,xrange对象)
  • 序列的索引从0开始,对序列分片时包括开头,不包括结尾,比如A[3:4]只包括A列表的第四个成员
  • 序列的加号操作,[1,2,3]+[4,5,6] = [1,2,3,4,5,6]
  • 乘号参考加号 [1,2]*2 = [1,2,1,2]

通用序列操作

  • 索引,分片(slice),加,乘,迭代,最大,最小,长度
  • 索引从0开始,最后一个元素是-1(从右向左索引)
  • 分片: 访问倒数3个 A[-3:],访问正数3个A[:3]
  • 步长为2访问 A[0:10:2],步长可以为负,从右向左。
  • 相加 [1,2]+[3,4]-->[1,2,3,4]
  • 相乘 [1,2]*3 --> [1,2,1,2,1,2]
  • A=[None]*10 生成长度为10的空的列表
  • 成员资格:in,布尔运算符
  • len (长度),min,max
  • enumerate: 对一个列表或数组既要遍历索引又要遍历元素时
for index,text in enumerate(list): 
  print index ,text

列表

  • 列表的元素可以修改,字符串不能
  • x=[1,1,1],x[1]=2
  • del x[1]
  • x[1:1]=[2,3,4] 分片赋值,注意这相当于插入
  • 列表方法
  • append, count, extend, index, insert
  • pop (删除指定位置元素,并返回该元素,同时修改列表),实现栈的功能,入栈(push),出栈(pop),Python里面没有push,用append功能实现
  • remove,reverse,sort (sort的用法要注意,参考书的39页),sorted

元组

  • 不可变序列
  • (1,2,3) (1,)
  • 比如3*(40+2) 和3*(40+2,)的差别
  • tuple函数:把列表转换为元组
  • list: 把元祖装换为列表
  • 元组貌似没有什么用处,列表基本满足所有需要

字符串

  • 不可变
  • A='python‘

% 格式化

  • %s%d%f (字符串,整数,浮点数)[1]

集合

  • 无序不重复集 set [2]

数组

  • numpy中有个数组ndarray的数据结构 [3]
array() 可以将列表等转化为数组
asarray()和array差不多,但是不一定需要复制
  • 如何把两个数组合并为一个数组
np.concatenate((a, b), axis=0)

控制语句

条件

  • <expression1> if <condition> else <expression2>
如果为真 执行 expression1,否则执行 expression2

异常

try:
  x=input('enter the value of x')
  y=1/x
except:
  print(error)
else:
  print(1/x)
finally:
 print('whatever x, I do not care')

函数、类、模块

  • 函数以 def(): 来定义
  • 类以 class(): 来定义
  • 一般一个模块指一个同名文件(文件中有一般有一个__init__()函数),或者同名文件夹(文件夹下有一个__init__.py)
  • import一个文件中的某个函数,或者类, from modular import sth
  • import一个文件夹中的某个文件: from modular import file
  • import一个文件夹中的某个文件中的某个函数或者类: from modular.file imprt sth
  • 只有某个文件对应的模块可以被reload(文件修改之后需要重新加载)
先import 某个模块,然后才可以reload

函数

  • 函数的输出用returm
  • lambda 函数
>>> g = lambda x:x+1 

看一下执行的结果:    >>>g(1)   >>>2 可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体:f(x)=x+1 参见http://www.cnblogs.com/evening/archive/2012/03/29/2423554.html

  • 类的实例的保存和载入,pickle
output = open('data.pkl', 'wb')
# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output) 
output.close()
pkl_file = open('data.pkl', 'rb')
data1 = pickle.load(pkl_file)
pkl_file.close()

内部变量,魔方方法

  • __file__
查找源文件位置 print(ppxf.__file__)
  • __name__,__main__
if __name__ == '__main__': test()
  • __init__ (初始化方法 )
def __init__(self)
  • __all__ (显示可见功能)
copy.__all__
  • __doc__ (文档)
print(copy.copy.__doc__)

脚本和模块

画图

输入输出

格式

  • print("%10.3f"% (356.08977))
  • 在输出ndarray的时候,设置输出的数的精度
np.set_printoptions(precision=2)

文件输入

ascii 文件

ppxf 中根据该程序写了一个接口程序 readcol

文件输出

f = open("chain.dat", "w")
k=1000
l=10
s='line'
  • 格式输出
f.write("{0:4d} {1:d}\n".format(k,l)) #str.format 用法 0是第一个参数,1是第二个参数,:后面是格式, write只能是字符串
f.write('line 1: {:0>3d},{:.2f}'.format(a,b)+'\n') #0表示左边补0, >表示右对齐,3表示宽为3个字符
f.write("line 1:%3d %4.2f" %(a,b)) #C语言格式,感觉更友好
  • 默认格式输出
 data=[s,k,l]
 f.write(','.join([str(i) for i in data])+'\n')
 print(s.k,l,file=f) 
  • 关闭文件
f.close() 

表格输出

table={'XCENTER': [0.2, 0.44]}
ascii.write(table, formats={'XCENTER': '%12.5f'})

Packages

  • glob 查找文件位置
  • os 系统的一些变量
dir=os.getenv('bc03_dir')
os.getcwd() #获取当前目录的绝对路径


  • 命令行解析工具 Argparse [4]
  • 消光:sfdmap and extinction
https://github.com/kbarbary/sfdmap
  • healpy

链接

  • 带下划线变量的意义 [5]