“Jupyter”的版本间差异

来自Shiyin's note
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==调用IDL==
==调用IDL==
#pip install numpy
*只适用于[[IDL8]] 参见[http://www.harrisgeospatial.com/docs/idl_kernel.html]
#设置环境变量PYTHONPATH包含IDL和PYTHON的可执行命令文件夹 (保证python中能调用IDL,python bridge)
#设置环境变量PYTHONPATH包含IDL和PYTHON的可执行命令文件夹 (保证python中能调用IDL,python bridge)
#:具体是包含/usr/local/exelis/idl85/bin/bin.linux.x86_64, /usr/local/exelis/idl85/lib/bridges
#:具体是包含/usr/local/exelis/idl85/bin/bin.linux.x86_64, /usr/local/exelis/idl85/lib/bridges
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#将<IDL_DIR>/lib/bridges/kernels/IDL/kernel.json 复制到 /usr/share/jupyter/kernels/IDL目录下
#将<IDL_DIR>/lib/bridges/kernels/IDL/kernel.json 复制到 /usr/share/jupyter/kernels/IDL目录下
#设置PATH包含IDL的可执行命令文件夹 (不确定是否一定需要)
#设置PATH包含IDL的可执行命令文件夹 (不确定是否一定需要)
*只适用于[[IDL8]] 参见[http://www.harrisgeospatial.com/docs/idl_kernel.html]

2017年3月9日 (四) 09:59的版本

安装

  1. pip install --upgrade pip
  2. pip install jupyter
    • 安装出错,需要
    /usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-cc1 需要redhat-rpm-config
    Python.h:No such file or directory 需要python-devel
  3. pip install --upgrade jupyter

调用IDL

  1. pip install numpy
  2. 设置环境变量PYTHONPATH包含IDL和PYTHON的可执行命令文件夹 (保证python中能调用IDL,python bridge)
    具体是包含/usr/local/exelis/idl85/bin/bin.linux.x86_64, /usr/local/exelis/idl85/lib/bridges
  3. 设置IDL的库文件在动态链接库文件的目录中
  4. 将<IDL_DIR>/lib/bridges/kernels/IDL/kernel.json 复制到 /usr/share/jupyter/kernels/IDL目录下
  5. 设置PATH包含IDL的可执行命令文件夹 (不确定是否一定需要)