查看“数理统计”的源代码

;两组数据混合之后的均值和弥散

数组 A (i=1,N1), 其均值为 M1，弥散为 S1
数组 B(i=1,N2),其均值为M2,弥散为S2

现将A，B混合组成数组C，求其均值M3和弥散S3

M3=(N1*M1+N2*M2)/(N1+N2)

(N1+N2)*S3^2=N1*S1^2+N2*S2^2+(N1^2+N2^2)/(N1+N2)^2*(M1-M2)^2

;极值统计的两种近似(arXiv: 1201.3526)
*GEV (general extreme value): Gnedenko approach 比如一个空间内最大质量星系团不超过某个极值的概率
*The Pareto approach
这是一个条件概率，比如是在大于某个极限的星系团中，超过这个极限某个数值的概率。
*这两个概率在极限情况下，就是比如星系团的极值都设得特别大的情况下都是1. 但是在非极限情况下不一致，条件概率比GEV更小一点。