查看“星族合成”的源代码

*[[近红外谱]]的合成与光学谱的结果的比较  arXiv.1802.08280
:对谱的分辨率较敏感，敏感于TP-AGB星，不同的libaray有差别

http://www.sedfitting.org/
==SSP==
*PEGASE：考虑了金属丰度的自演化和尘埃？

==常用的CODE==
** 卢家风开发了一种不依赖于尘埃减光的星族合成方法ewsps（参考ppxf）

===MAGPHYS===
*robust statistical constraints on key parameters describing the stellar content,star formation activity,dust content of galaxies. 
*publicly available via a user-friendly code package, MAGPHYS at www.iap.fr/magphys
*GPU加速 （Chang Hee Ree)

===FSPS===
*Flexible Stellar Population Synthesis
*有[[IDL]]的读写程序
*https://github.com/cconroy20/fsps

===starburst99===
*有远紫外的光谱，发射线模板

===PROSPECT===
*[https://github.com/asgr/ProSpect]
*http://prospect.icrar.org
*考虑了简单的化学演化（close-box）
*AGN模板
*尘埃：能量平衡，年轻星族消光，年老星族消光，AGN消光
*发射线：短于912A的光子，部分被吸收，再以发射线形式出来（能量平衡）
*可以生成SED，应用在SAM上，也可以用MCMC来做参数拟合

===DSPS===
*将星族合成中的常用过程都做了可以微分化的处理，这样在做优化工作的时候可以利用梯度下降进行，因此可以大大提高速度。
*文章：arXiv:2112.06830，CODE： [https://github.com/ArgonneCPAC/dsps]

===pyparadise===
*这个拟合方法是把光谱先拉平 [https://github.com/brandherd/PyParadise/]
===galapy===
* [https://galapy.readthedocs.io/en/latest/general/install_guide.html] 全新的python工具，用的c++库，有尘埃模型

==不常用的==
===alf===
*全谱拟合，主要是对老年星系，探讨不同的元素比例对吸收线的贡献 （arXiv:1901.06391）
*貌似能够更好的拟合老年星系的宽波段颜色

===SNITCH===
*参数化的恒星形成历史，不考虑化学演化，拟合几个谱线特征   arXiv 1901.07036
*MCMC 跑，精修Chain （把概率小的地方修掉）什么鬼！

==推论==
*不同方法（信噪比下）得到的年龄分辨率到底能到多少？（2401.07335）

==星团的星族合成==
*SPISEA: A Python-based Simple Stellar Population Synthesis Code for Star Clusters [https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-3881/aba533?msclkid=eb4df8cac15a11ecbebd4b509b9bb140]

==isochrone==
*BaSTI [http://albione.oa-teramo.inaf.it/]

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*带发射线的SED拟合，参见http://arxiv.org/abs/1509.05055
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*[[BC03]]
*CIGALE
:Code Investigating Galaxy Emission