查看“Pandas”的源代码

Python Data Analysis Library
==io==
*read_csv
 import pandas as pd
 data=pd.read_csv('cGs_for_LAMOST.csv',comment='#')
 data.columns
 ra=data['ra']
 dec=data['dec]

*现在推荐read_csv 读普通表格了，默认总是把第一行做表头，如果没有表头用header=None
*详见 https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79092579
:comment='#'
:sep=' '(或者'\s' ;sep='\t'(分隔符是Tab键）

*read_table
：读普通的ascii文件
 file=pd.read_table(path+'test1.spectrum',skiprows=range(0,6),\
                  delim_whitespace=True, names=('A', 'B', 'C'), dtype={'A': np.int64, 'B': np.float64, 'C': np.float64})

==[[pickle]]==
*使用DataFrame的to_pickle属性就可以生成pickle文件对数据进行永久储存 
 df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5))
 df.to_pickle('foo.pkl')
 pd.read_pickle('foo.pkl')