机器学习培训
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- 时间：每周二晚7点，暂定线上
- 地点：15楼休息室1503
- 备注：
- 总共约一学期，八节课
- 一节课一个半小时
- 11月9日开始第一节课
- 腾讯会议 729 707 3614
- 推荐课程cs231n http://cs231n.stanford.edu/schedule.html 作业值得做
课程内容
2021.11.9 第1章机器学习算法概述File:第1章机器学习算法概述.pdf
作业1：假设机器需要学习得到的X与Y的对应关系是求和，用numpy的方法实现机器学习的过程
2021.11.16 第2课机器学习算法概述File:ML第2课卷积层全链层.pdf File:ML第2课卷积层全链层-笔记版.pdf
作业2：第一个作业在ppt中。第二个作业：假设卷积核不是3x3而是1x1，运用卷积核的概念继续实现作业1的工作
课题
- 冯帅： 通过测光信息推断暗晕质量和size
- 居梦婷： 星系金属丰度测量
- 曾琪： aaa
- 刘桂梅： aaa
- 秦松梅： 恒星大气参数测量
- 李春燕： 寻找星团CMD中特殊区域的恒星
- 穆子豪： 通过机器学习方法从星系图像识别棒并提取相关信息
- 邱佳杰： 使用深度学习方法从星系图像中得出星系的形态信息
- 吴闻宇： aaa