机器学习培训

• 时间：每周二晚7点，暂定线上
• 地点：15楼休息室1503
• 备注：

1. 总共约一学期，八节课
2. 一节课一个半小时
3. 腾讯会议 729 707 3614

课程内容

第一期

2021.11-2021.12

机器学习概述，算法介绍，类型，pytorch

第二期

2022.03-

• 徐权峰： Transformer

课题

• 冯帅： 通过测光信息推断暗晕质量和size
• 居梦婷： 星系金属丰度测量
• 曾琪： aaa
• 刘桂梅： aaa
• 秦松梅： 恒星大气参数测量
• 李春燕： 寻找星团CMD中特殊区域的恒星
• 穆子豪： 通过机器学习方法从星系图像识别棒并提取相关信息
• 邱佳杰： 使用深度学习方法从星系图像中得出星系的形态信息
• 吴闻宇： aaa

链接

• https://github.com/WillKoehrsen/Machine-Learning-Projects
• https://towardsdatascience.com/an-implementation-and-explanation-of-the-random-forest-in-python-77bf308a9b76
• https://www.kaggle.com/
  1. 推荐课程cs231n http://cs231n.stanford.edu/schedule.html 作业值得做