“机器学习培训”的版本间差异

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[[2022.03- ]]
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https://github.com/WillKoehrsen/Machine-Learning-Projects

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https://towardsdatascience.com/an-implementation-and-explanation-of-the-random-forest-in-python-77bf308a9b76


=课题=
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*邱佳杰： [[使用深度学习方法从星系图像中得出星系的形态信息]]
*邱佳杰： [[使用深度学习方法从星系图像中得出星系的形态信息]]
*吴闻宇： [[aaa]]
*吴闻宇： [[aaa]]

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*https://github.com/WillKoehrsen/Machine-Learning-Projects
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*https://towardsdatascience.com/an-implementation-and-explanation-of-the-random-forest-in-python-77bf308a9b76
*https://www.kaggle.com/

2022年4月2日 (六) 06:28的版本

  • 时间：每周二晚7点，暂定线上
  • 地点：15楼休息室1503
  • 备注：
  1. 总共约一学期，八节课
  2. 一节课一个半小时
  3. 腾讯会议 729 707 3614
  4. 推荐课程cs231n http://cs231n.stanford.edu/schedule.html 作业值得做

课程内容

第一期

2021.11-2021.12

机器学习概述，算法介绍，类型，pytorch

第二期

2022.03-


课题

链接

取自“http://cluster.shao.ac.cn/wiki/index.php?title=机器学习培训&oldid=4798”