“机器学习培训”的版本间差异

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#一节课一个半小时
#一节课一个半小时
#腾讯会议 729 707 3614
#腾讯会议 729 707 3614

#推荐课程cs231n http://cs231n.stanford.edu/schedule.html 作业值得做


=课程内容=
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==第二期==
==第二期==


[[2022.02- ]]
[[2022.03- ]]
*徐权峰: [[Transformer]]

https://github.com/WillKoehrsen/Machine-Learning-Projects


=课题=
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*邱佳杰: [[使用深度学习方法从星系图像中得出星系的形态信息]]
*邱佳杰: [[使用深度学习方法从星系图像中得出星系的形态信息]]
*吴闻宇: [[aaa]]
*吴闻宇: [[aaa]]

=链接=
*https://github.com/WillKoehrsen/Machine-Learning-Projects
*https://towardsdatascience.com/an-implementation-and-explanation-of-the-random-forest-in-python-77bf308a9b76
*https://www.kaggle.com/
*#推荐课程cs231n http://cs231n.stanford.edu/schedule.html 作业值得做

2022年7月2日 (六) 02:56的最新版本

  • 时间:每周二晚7点,暂定线上
  • 地点:15楼休息室1503
  • 备注:
  1. 总共约一学期,八节课
  2. 一节课一个半小时
  3. 腾讯会议 729 707 3614


课程内容

第一期

2021.11-2021.12

机器学习概述,算法介绍,类型,pytorch

第二期

2022.03-

课题

链接