“MaNGA Tech Group 2018-06-27”的版本间差异
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==Tips== |
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*Where is local MaNGA data @SHAO |
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** @newton:/share/data/sdss/manga |
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** @Iserver:/DATA_MANGA/MANGA |
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===sshfs挂载文件=== |
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*MaNGA的文件在服务器上，可以通过sshfs服务将文件挂载到本机再处理。 |
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sshfs -o allow_other,defer_permissions username@119.78.226.101:/share/data/sdss/manga ~/MaNGA_data # mount |
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umount ~/MaNGA_data #umount |
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:如果要开机启动执行自动挂载，需要修改/etc/fstab 文件（谨慎操作） |
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==References== |
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* Reference of AGN metallicity |
* Reference of AGN metallicity |
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** [http://adsabs.harvard.edu/abs/2018ApJ...856...89T| Thomas et al. 2018] |
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** [http://adsabs.harvard.edu/abs/2018arXiv180602839K| Kakkad et al. 2018] |
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* Code of spectral bin |
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** http://cluster.shao.ac.cn/~shen/MaNGA/ell_bin/ |
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* MaNGA DAP pipeline |
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** https://trac.sdss.org/wiki/MANGA/TRM/TRM_MPL-7/dap |
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** https://trac.sdss.org/wiki/MANGA/TRM/TRM_MPL-7/dap/LocalInstall |
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2018年7月1日 (日) 10:02的最新版本
Progress
（1）沈世银：DAP Python程序跑通，下一步：将产生按ellipses bin的光谱。(考虑了Covariance的ellipse bin IDL 程序 [1]）
（2）李臻臻：产生了新的list：”type1_new.fits”，包含每个源的datacube路径，以及在NASA列表中的plate，fiber，mjd信息（周沂芃和黄湘宁可以根据这些信息在Meert列表中找出bulge和disk的相关信息） 下一步：把stellar subtraction的结果整理出来放在公共目录里。
（3）尹君：利用datacube能够测量出每一个spexel的lick指数。 下一步：是利用（1）里产生的bin过的光谱，再测量这些lick指数，可和DAP给出的lick指数（bin过的光谱测lick指数和bin里指数的median会相差多少？）比较。
（4）卢家风：对一个星系（未做吸收线改正）做了Ha和Hb的多成分模拟。 下一步：利用（2）中提供的吸收线和连续谱改正后再做测量
（5）冯帅：尝试做stellar population分析，但纠结于AGN的power-law连续谱如何扣。 建议：先不管这个，先run一遍程序看看。
（6）……
Tips
- Where is local MaNGA data @SHAO
- @newton:/share/data/sdss/manga
- @Iserver:/DATA_MANGA/MANGA
sshfs挂载文件
- MaNGA的文件在服务器上，可以通过sshfs服务将文件挂载到本机再处理。
sshfs -o allow_other,defer_permissions username@119.78.226.101:/share/data/sdss/manga ~/MaNGA_data # mount umount ~/MaNGA_data #umount
- 如果要开机启动执行自动挂载，需要修改/etc/fstab 文件（谨慎操作）
References
- Reference of AGN metallicity
- Code of spectral bin