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<p>Created page with "2021.11.9 第1章机器学习算法概述<a href="/wiki/index.php/%E6%96%87%E4%BB%B6:%E7%AC%AC1%E7%AB%A0%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%A6%82%E8%BF%B0.pdf" title="文件:第1章机器学习算法概述.pdf">File:第1章机器学习算法概述.pdf</a> 作业1：假设机器需要学习得到的X与Y的对应关系是求和，用numpy的..."</p>
<p><b>新页面</b></p><div>2021.11.9 第1章机器学习算法概述[[:File:第1章机器学习算法概述.pdf]]<br />
<br />
作业1：假设机器需要学习得到的X与Y的对应关系是求和，用numpy的方法实现机器学习的过程<br />
<br />
<br />
2021.11.16 第2课机器学习算法概述[[:File:ML第2课卷积层全链层.pdf]] [[:File:ML第2课卷积层全链层-笔记版.pdf]]<br />
<br />
作业2：第一个作业在ppt中。第二个作业：假设卷积核不是3x3而是1x1，运用卷积核的概念继续实现作业1的工作<br />
<br />
<br />
2021.11.23 第3课机器学习算法概述[[:File:ML第3课池化层遗忘层.pdf]] <br />
<br />
[[作业1的提示]]<br />
<br />
<br />
2021.11.30 第4课机器学习 作业解答及其他类型ML简介<br />
<br />
[[作业1答案，待完善]]<br />
<br />
<br />
2021.12.07 第5课机器学习类型概述<br />
<br />
[[:File:ML5.1监督和无监督.pdf]] [[:File:ML5.2AE&VAE.pdf]] [[:File:ML5.3GAN.pdf]]<br />
<br />
<br />
2021.12.14 第6课pytorch<br />
<br />
[[:File:MLtrain_file.zip]]<br />
<br />
<br />
<br />
2021.12.14 第7课pytorch<br />
<br />
[[:File:MLClassifier.zip]]<br />
<br />
<br />
<br />
2021.12.28 第8课pytorch<br />
<br />
[[:File:MLAuto-encoder.zip]]</div>
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