查看“第一期 2021.11-2021.12”的源代码

2021.11.9 第1章机器学习算法概述[[:File:第1章机器学习算法概述.pdf]]

作业1：假设机器需要学习得到的X与Y的对应关系是求和，用numpy的方法实现机器学习的过程


2021.11.16 第2课机器学习算法概述[[:File:ML第2课卷积层全链层.pdf]] [[:File:ML第2课卷积层全链层-笔记版.pdf]]

作业2：第一个作业在ppt中。第二个作业：假设卷积核不是3x3而是1x1，运用卷积核的概念继续实现作业1的工作


2021.11.23 第3课机器学习算法概述[[:File:ML第3课池化层遗忘层.pdf]] 

[[作业1的提示]]


2021.11.30 第4课机器学习 作业解答及其他类型ML简介

[[作业1答案，待完善]]


2021.12.07 第5课机器学习类型概述

[[:File:ML5.1监督和无监督.pdf]] [[:File:ML5.2AE&VAE.pdf]] [[:File:ML5.3GAN.pdf]]


2021.12.14 第6课pytorch

[[:File:MLtrain_file.zip]]



2021.12.14 第7课pytorch

[[:File:MLClassifier.zip]]



2021.12.28 第8课pytorch

[[:File:MLAuto-encoder.zip]]