查看“机器学习培训”的源代码

*时间：每周二晚7点，暂定线上
*地点：15楼休息室1503
*备注：
#总共约一学期，八节课
#一节课一个半小时
#腾讯会议  729 707 3614
#推荐课程cs231n  http://cs231n.stanford.edu/schedule.html 作业值得做

=课程内容=
==第一期==
[[2021.11-2021.12]]

机器学习概述，算法介绍，类型，pytorch

==第二期==

[[2022.03- ]]


=课题=
*冯帅： [[机器学习培训_通过测光信息推断暗晕质量和size|通过测光信息推断暗晕质量和size]]
*居梦婷： [[星系金属丰度测量]]
*曾琪： [[aaa]]
*刘桂梅： [[aaa]]
*秦松梅： [[恒星大气参数测量]]
*李春燕： [[寻找星团CMD中特殊区域的恒星]]
*穆子豪： [[通过机器学习方法从星系图像识别棒并提取相关信息]]
*邱佳杰： [[使用深度学习方法从星系图像中得出星系的形态信息]]
*吴闻宇： [[aaa]]

=链接=
*https://github.com/WillKoehrsen/Machine-Learning-Projects
*https://towardsdatascience.com/an-implementation-and-explanation-of-the-random-forest-in-python-77bf308a9b76
*https://www.kaggle.com/