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*时间:每周二晚7点,暂定线上 *地点:15楼休息室1503 *备注: #总共约一学期,八节课 #一节课一个半小时 #腾讯会议 729 707 3614 #推荐课程cs231n http://cs231n.stanford.edu/schedule.html 作业值得做 ==课程内容== 2021.11.9 第1章机器学习算法概述[[:File:第1章机器学习算法概述.pdf]] 作业1:假设机器需要学习得到的X与Y的对应关系是求和,用numpy的方法实现机器学习的过程 2021.11.16 第2课机器学习算法概述[[:File:ML第2课卷积层全链层.pdf]] [[:File:ML第2课卷积层全链层-笔记版.pdf]] 作业2:第一个作业在ppt中。第二个作业:假设卷积核不是3x3而是1x1,运用卷积核的概念继续实现作业1的工作 2021.11.23 第3课机器学习算法概述[[:File:ML第3课池化层遗忘层.pdf]] [[作业1的提示]] 2021.11.30 第4课机器学习 作业解答及其他类型ML简介 [[作业1答案,待完善]] 2021.12.07 第4课机器学习类型概述 [[:File:ML5.1监督和无监督.pdf]] [[:File:ML5.2AE&VAE.pdf]] [[:File:ML5.3GAN.pdf]] ==课题== *冯帅: [[机器学习培训_通过测光信息推断暗晕质量和size|通过测光信息推断暗晕质量和size]] *居梦婷: [[星系金属丰度测量]] *曾琪: [[aaa]] *刘桂梅: [[aaa]] *秦松梅: [[恒星大气参数测量]] *李春燕: [[寻找星团CMD中特殊区域的恒星]] *穆子豪: [[通过机器学习方法从星系图像识别棒并提取相关信息]] *邱佳杰: [[使用深度学习方法从星系图像中得出星系的形态信息]] *吴闻宇: [[aaa]]
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